Kailan ka dapat gumamit ng isang random na epekto modelo? + Halimbawa

Sagot:

Kapag ikaw: 1) hindi alam ang bawat detalye ng iyong modelo; 2) hindi ito katumbas ng modelo sa bawat detalye; 3) ang sistema na mayroon ka ay random sa pamamagitan ng likas na katangian.

Paliwanag:

Una sa lahat, dapat nating tukuyin kung ano ang "mga random effect."

Ang mga random na epekto ay anumang bagay, sa loob o labas, na nakakaimpluwensya sa pag-uugali ng iyong system, hal. blackouts sa isang grid ng kuryente ng lungsod. Iba-iba ang mga tao sa mga ito, hal. ang mga tao mula sa ecology ay kagustuhan na tumawag sa kanila ng mga sakuna, ang kaso ng blackout, o demographic, sa kaso ng lungsod ay magiging isang pagtaas sa paggamit ng enerhiya na babawasan ang boltahe ng electrical grid.

Sa wakas, ano ang isang modelo? ang isang modelo ay anumang representasyon ng katotohanan, hal. isang algebraic equation para sa pag-unlad ng populasyon. Halimbawa, maaari kang maglaro ng dalawang mukha (batman), at nagpasiya na ang iyong buhay ay batay sa isang barya output, kung gayon ang iyong modelo ay magiging random.

Kaya, dapat mong gamitin ang mga random na epekto sa isang modelo kapag ikaw ay: 1) hindi alam ang bawat detalye ng iyong modelo; 2) hindi ito katumbas ng mga modelo sa bawat detalye; 3) ang sistema na mayroon ka ay random.

Para sa unang kaso, ang isang halimbawa ay magiging hula ng panahon, hula sa presyo para sa ilang mga produkto tulad ng petrolyo. Para sa pangalawang kaso, ang isang halimbawa ay ang pag-modelo ng mga sumusunod na isang feather, na kung saan ay maisagawa sa pamamagitan ng temperatura, hangin na alon, at iba pa. At para sa ikatlong kaso, ang mga maliliit na particle ay sinuspinde sa tubig.

Mula sa