Isang scatterplot lamang ang isang graph na may mga random na coordinate dito.
Kapag nagtatrabaho kami sa tunay na data ng buhay, madalas nating napansin na ito ay (impormal na) medyo random. Hindi tulad ng data na karaniwan mong natatanggap sa mga problema sa matematika, wala kang anumang eksaktong trend dito, at hindi maaaring idokumento ito sa isang solong equation
Kung mapapansin mo, ang mga punto ay walang eksaktong kalakaran na sinusunod nila. Halimbawa, ang ilang mga punto ay pareho
Ito ay sa ganitong uri ng mga sitwasyon na gagamitin mo ng isang scatterplot. Kaysa sa deriving equation at pagguhit ng mga linya kaagad, gusto mo lang i-plot ang lahat ng iyong mga ibinigay na mga coordinate sa iyong graph. Bakit ito kapaki-pakinabang? Kung gayon, maaari mo itong gamitin upang gumawa ng isang approximation kung paano ang data ay kumikilos.
Halimbawa, sa itaas na graph nakikita mo na ang lahat ng mga punto ay tila nakakahawa paitaas habang ang mga oras ng pagtaas ng pag-aaral ay tataas. Samakatuwid, maaari mong ipahiwatig na ang bilang ng mga oras ng pagtaas ng pag-aaral, kaya ginagawa ang Mga Marka ng Regent. Muli, ito ay maaaring hindi 100% na tumpak, ngunit ito ay isang malakas na pagtatantya.
Sa wakas, maaari mo itong gamitin upang makuha ang tinatawag na a pinakamahusay na magkasya linya. Ang mga pinakamahusay na magkasya sa linya ay ang mga linya na mas malapit sa lahat ng mga punto ng data hangga't maaari. Ginagawa nito hindi kailangang hawakan anuman ng mga punto ng data ang kanilang mga sarili, ngunit kailangang maging mas malapit sa lahat ng mga ito hangga't maaari. Makikita ka ng TI-83 at 84 calculators ang equation ng iyong ibinigay na balangkas ng stat para sa iyo. Ipinaliliwanag ng video na ito kung paano mo magagawa ito:
Paano makahanap ng mga pinakamahusay na angkop na linya sa TI-83 o 84 calculators
Sana nakatulong iyan:)
Ano ang isang random na variable? Ano ang isang halimbawa ng isang discrete random variable at isang patuloy na random na variable?
Mangyaring tingnan sa ibaba. Ang isang random na variable ay numerical kinalabasan ng isang hanay ng mga posibleng halaga mula sa isang random na eksperimento. Halimbawa, random na pumili kami ng isang sapatos mula sa isang tindahan ng sapatos at humingi ng dalawang numerical na halaga ng laki nito at ang presyo nito. Ang isang discrete random variable ay may isang may hangganan na bilang ng mga posibleng halaga o isang walang-katapusang pagkakasunod-sunod ng mga bilang ng mga tunay na numero. Halimbawa laki ng sapatos, na maaaring tumagal lamang ng may hangganan bilang ng mga posibleng halaga. Habang ang isang tuloy-tuloy
Ano ang diction ng may-akda sa Patayin Isang Mockingbird? Kailangan kong ipaliwanag ang hangarin ni Harper Lee sa Patayin ang isang Mockingbird, pati na rin magbigay ng isang halimbawa nito. AT, kailangan ko ng isang larawan. Paano mo maisalarawan ang pananalita?
Tingnan sa ibaba South, sa panahon ng mahusay na depression. "Shoot hindi magtaka, pagkatapos," sabi ni Jem, jerking kanyang hinlalaki sa akin. "Ang scout yonder ay readin 'mula nang siya ay ipinanganak, at siya ay hindi pa nagsimula sa paaralan pa. Tumingin ka ng karapatan puny para sa goin' sa pitong." (ch 1)
Sinabi ni Mark Antony, "Mga kaibigan, mga Romano, mga kababayan, ipahiram sa akin ang iyong mga tainga." Sinasabi ng guro ko na ito ay isang halimbawa ng isang synecdoche ngunit hindi ko maintindihan. Ay hindi isang synecdoche isang bahagi na kumakatawan sa isang buo? ipaalam sa isang tao?
Ang sikat na quote ay isang halimbawa ng metonymy, hindi synecdoche. Ang Synecdoche ay isang salitang Griyego na ginamit upang sumangguni sa isang lingguwistang aparato kung saan ginagamit ang isang bahagi upang kumatawan sa kabuuan. Ang ilang mga halimbawa: - Paggamit ng "suit" upang tumukoy sa mga negosyante - Paggamit ng "gulong" upang tumukoy sa isang kotse Metonymy ay ang paggamit ng isang parirala o salita upang palitan ang isa pang parirala o salita, lalo na kung ang salitang iyon ay konektado sa orihinal na konsepto. Ang ilang mga halimbawa: - "Hayaan mo akong bigyan ka ng isang kamay"