Kapag ginagamit namin ang linya ng pagbabalik upang mahulaan ang isang punto na ang x-value ay nasa labas ng hanay ng mga x-value ng data ng pagsasanay, ito ay tinatawag na extrapolation.
Upang (sinadya) intindihin ang paggamit lamang namin ang linya ng pagbabalik upang mahulaan ang mga halaga na malayo sa data ng pagsasanay.
Tandaan na ang extrapolation ay hindi nagbibigay ng maaasahang mga hula dahil ang linya ng pagbabalik ay maaaring hindi wasto sa labas ng saklaw ng data ng pagsasanay.
Ang Line A at Line B ay parallel. Ang slope ng Line A ay -2. Ano ang halaga ng x kung ang slope ng Line B ay 3x + 3?
X = -5 / 3 Hayaan m_A at m_B ang gradients ng mga linya A at B ayon sa pagkakabanggit, kung ang A at B ay parallel, pagkatapos m_A = m_B Kaya, alam namin na -2 = 3x + 3 Kailangan naming muling ayusin upang mahanap ang x - 3 = 3x + 3-3 -5 = 3x + 0 (3x) / 3 = x = -5 / 3 Katunayan: 3 (-5/3) + 3 = -5 + 3 = -2 = m_A
Ang isang plano sa cell phone nagkakahalaga ng $ 39.95 bawat buwan. Ang unang 500 minuto ng paggamit ay libre. Ang bawat minuto pagkatapos ay nagkakahalaga ng $ .35. Ano ang tuntunin na naglalarawan sa kabuuang buwanang gastos bilang isang function ng mga minuto ng paggamit? Para sa isang kuwenta ng $ 69.70 ano ang paggamit?
Ang paggamit ay 585 minuto ng tagal ng tawag. Ang gastos ng naayos na plano ay M = $ 39.95 Singilin para sa unang 500 minuto na tawag: Libreng Pagsingil para sa tawag na higit sa 500 minuto: $ 0.35 / minuto. Hayaan x minuto ang kabuuang tagal ng tawag. Ang bill ay P = $ 69.70 i.e higit sa $ 39.95, na nagpapahiwatig ng tagal ng tawag ay higit sa 500 minuto. Ang panuntunan ay nagsasaad na ang singil para sa tawag na higit sa 500 minuto ay P = M + (x-500) * 0.35 o 69.70 = 39.95 + (x-500) * 0.35 o (x-500) * 0.35 = 69.70-39.95 o (x-500 ) * 0.35 = 29.75 o (x-500) = 29.75 / 0.35 o (x-500) = 85 o x = 500 + 85 = 585 minuto. Ang pag
Ano ang pangunahing paggamit ng linear regression? + Halimbawa
Ang pangunahing paggamit ng linear regression ay upang magkasya ang isang linya sa 2 set ng data at matukoy kung magkano ang mga ito ay may kaugnayan. Ang mga halimbawa ay: 2 set ng mga presyo ng stock ng pag-ulan at pag-aaral ng mga oras ng pag-aaral ng crop at mga grado Sa paggalang sa ugnayan, ang pangkalahatang pinagkaisahan ay: Ang mga halaga ng ugnayan na 0.8 o mas mataas na nagpapahiwatig ng isang malakas na ugnayan Ang mga halaga ng ugnayan na 0.5 o mas mataas hanggang sa 0.8 ay nagpapahiwatig ng isang mahihinang kaugnayan sa ugnayan ang mga halaga na mas mababa kaysa sa 0.5 ay nagpapahiwatig ng isang mahihina na u