Ang pangunahing paggamit ng linear regression ay upang magkasya ang isang linya sa 2 set ng data at matukoy kung magkano ang mga ito ay may kaugnayan.
Ang mga halimbawa ay:
2 set ng mga presyo ng stock
ulan at output ng crop
oras ng pag-aaral at grado
Tungkol sa ugnayan, ang pangkalahatang pinagkasunduan ay:
Ang mga halaga ng ugnayan na 0.8 o mas mataas ay nagpapahiwatig ng isang malakas na ugnayan
Ang mga halaga ng ugnayan na 0.5 o mas mataas hanggang sa 0.8 ay tumutukoy sa isang mahinang ugnayan
Ang mga halaga ng ugnayan na mas mababa kaysa sa 0.5 ay nagpapahiwatig ng isang mahihina na kaugnayan {f
Linear Regression at Correlation Calculator
Ano ang mga halimbawa ng paggamit ng mga graph upang makatulong na malutas ang mga problema sa salita?
Narito ang isang simpleng halimbawa ng isang problema sa salita kung saan tumutulong ang graph. Mula sa isang punto A sa isang kalsada sa oras t = 0 isang kotse na nagsimula ng isang kilusan na may bilis s = U sinusukat sa ilang mga yunit ng haba sa bawat yunit ng oras (sabihin, metro bawat segundo). Sa ibang pagkakataon, sa oras na t = T (gamit ang mga yunit ng parehong oras tulad ng dati, tulad ng mga segundo) nagsimula ang paglipat ng isa pang sasakyan sa parehong direksyon sa parehong kalsada na may bilis s = V (sinusukat sa parehong yunit, sabihin, metro bawat segundo ). Sa anong oras ang ikalawang kotse ay nakakakuha
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng mga aktibo at pasibo na pamamaraan ng paggamit ng solar power? Ano ang mga halimbawa ng bawat isa?
Ang mga aktibong sistema ay nangangailangan ng mga panlabas na aksyon (mga kontrol, mga sapatos na pangbabae) habang ang mga passive system ay hindi (self-contained). Ang isang "aktibong" solar panel ay maaaring magsama ng isang tracking system upang mapakinabangan ang solar exposure habang ang isang "passive" ay itatakda sa ilang nakapirming posisyon. Tingnan din ang: http://www.google.com/search?q=Active+solar+power&client=ubuntu&hs=7Qa&channel=fs&tbm=isch&tbo=u&source=univ&sa=X&ved=0ahUKEwig6qDP3bDLAhXBrKYKHToLAUMQsAQIMA&biw=1309&bih=641
Ano ang linear regression line? + Halimbawa
Ito ang linya na nagbibigay ng pinakamalapit na magkasya sa pagitan ng mga variable kung may dapat na isang linear correlation. Halimbawa: Sa aking trabaho bilang isang guro nagkaroon ako ng pakiramdam na ang mga mag-aaral na nakapuntos ng mahusay sa Maths ay nakapuntos rin sa Physics at sa kabaligtaran. Kaya gumawa ako ng scatterplot sa isang tsart sa Excel, kung saan x = Maths at y = Physics, kung saan ang bawat mag-aaral ay kinakatawan ng isang tuldok. Napansin ko na ang koleksyon ng mga puntos ay mukhang isang sigar-hugis sa halip ng pagiging sa buong lugar (ang huli ay nangangahulugan na Walang kaugnayan sa lahat). At