Sagot:
Ang karaniwang paglihis ng
Paliwanag:
Gumawa tayo ng isang pangkalahatang formula at pagkatapos ay bilang isang partikular na makakuha ka ng standard na paglihis ng
Tandaan na
# "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ n x_i ^ 2 - (1 / n sum _ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ n i ^ 2 - (1 / n sum _ (i = 1) ^ n i) ^ 2 #
(n) (1) (2 n + 1)) / (6) - (1 / n * (n (n + 1)) / 2) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = ((n + 1) (2n + 1)) / (6) - ((n + 1) / 2) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = (n + 1) / (2) (2n + 1) / 3 (n + 1) / 2 #
#magiging "Var" (X) = (n + 1) / (2) * (n-1) / 6 #
#implies "Var" (X) = (n ^ 2-1) / (12) # Kaya, Standard deviation ng
# {1, 2,3, …., n} # ay# "Var" (X) ^ (1/2) = (n ^ 2-1) / (12) ^ (1/2) #
Sa partikular, ang iyong kaso ang karaniwang paglihis ng
Ang sumusunod na data ay nagpapakita ng bilang ng mga oras ng pagtulog na natamo sa loob ng isang kamakailang gabi para sa isang sample ng 20 manggagawa: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Ano ang ibig sabihin nito? Ano ang pagkakaiba? Ano ang karaniwang paglihis?
Mean = 7.4 Standard Deviation ~~ 1.715 Variance = 2.94 Ang ibig sabihin ay ang kabuuan ng lahat ng mga punto ng data na hinati sa bilang ng mga puntos ng data. Sa kasong ito, mayroon kami (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 Ang pagkakaiba ay "ang average ng squared distansya mula sa ibig sabihin." http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Ang ibig sabihin nito ay iyong ibawas ang bawat punto ng data mula sa ibig sabihin, parisukat ang mga sagot, pagkatapos ay idagdag ang mga ito nang sama-sama at hatiin ang mga ito sa pamamagitan ng bilang
Ano ang karaniwang paglihis at ang saklaw na nagsasabi sa iyo tungkol sa isang hanay ng data, kung ihahambing sa kung ano ang ibig sabihin sa iyo?
SD: nagbibigay ito sa iyo ng numerical value tungkol sa pagkakaiba-iba ng data. Saklaw: binibigyan ka nito ng pinakamalaki at pinakamaliit na halaga ng lahat ng data. Ibig sabihin: isang pontual na halaga na kumakatawan sa average na halaga ng data. Hindi kumakatawan sa totoo sa mga assimetrical distribution at ito ay naiimpluwensyahan ng mga outliers
Ang oras na kinakailangan upang tapusin ang isang pagsubok ay karaniwang ibinahagi sa isang mean ng 60 minuto at isang karaniwang paglihis ng 10 minuto. Ano ang z-Score para sa isang mag-aaral na natapos ang pagsubok sa loob ng 45 minuto?
Z = -1.5 Dahil alam natin na ang oras na kinakailangan upang matapos ang pagsubok ay karaniwang ipinamamahagi, maaari naming mahanap ang z-score para sa partikular na oras na ito. Ang formula para sa z-score ay z = (x-mu) / sigma, kung saan ang x ay ang naobserbahang halaga, ang mu ang ibig sabihin, at sigma ang standard deviation. z = (45 - 60) / 10 z = -1.5 Ang oras ng mag-aaral ay 1.5 standard deviations sa ibaba ng ibig sabihin.