Ang isang discrete random variable ay mayroong may hangganan na bilang ng mga posibleng halaga. Ang isang tuluy-tuloy na random na variable ay maaaring magkaroon ng anumang halaga (kadalasan sa loob ng isang tiyak na saklaw).
Ang isang discrete random variable ay karaniwang isang integer bagaman maaaring ito ay isang rational fraction.
Bilang isang halimbawa ng isang discrete random variable: ang halaga na nakuha sa pamamagitan ng pag-roll ng isang standard 6-sided die ay isang discrete random variable na may posibleng mga halaga lamang: 1, 2, 3, 4, 5, at 6.
Bilang isang pangalawang halimbawa ng isang discrete random variable: ang bahagi ng susunod na 100 na mga sasakyan na pumasa sa aking bintana na mga asul na trak ay isang discrete random variable (nagkakaroon ng 101 posibleng halaga mula sa 0.00 (wala) hanggang 1.00 (lahat).
Ang isang tuloy-tuloy na random variable ay maaaring tumagal anuman halaga (karaniwang sa loob ng isang tiyak na saklaw); walang mga nakapirming bilang ng mga posibleng halaga. Ang aktwal na halaga ng tuloy-tuloy na variable ay kadalasang isang katumpakan ng pagsukat.
Isang halimbawa ng isang tuluy-tuloy na random na variable: gaano kalayo ang bola na pinagsama sa sahig ay maglakbay bago dumating sa isang hinto.
Ano ang isang random na variable? Ano ang isang halimbawa ng isang discrete random variable at isang patuloy na random na variable?
Mangyaring tingnan sa ibaba. Ang isang random na variable ay numerical kinalabasan ng isang hanay ng mga posibleng halaga mula sa isang random na eksperimento. Halimbawa, random na pumili kami ng isang sapatos mula sa isang tindahan ng sapatos at humingi ng dalawang numerical na halaga ng laki nito at ang presyo nito. Ang isang discrete random variable ay may isang may hangganan na bilang ng mga posibleng halaga o isang walang-katapusang pagkakasunod-sunod ng mga bilang ng mga tunay na numero. Halimbawa laki ng sapatos, na maaaring tumagal lamang ng may hangganan bilang ng mga posibleng halaga. Habang ang isang tuloy-tuloy
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang discrete uniform distribution at isang patuloy na pare-parehong pamamahagi?
Ang isang paraan ng pag-alam ng discrete o tuloy-tuloy ay na sa kaso ng discrete isang punto ay magkakaroon ng masa, at sa patuloy na isang punto ay walang masa. ito ay mas mahusay na maunawaan kapag obserbahan ang mga graph. Tingnan natin ang Discrete muna. Tingnan ang kanyang paunawa kung paano nakaupo ang masa sa mga punto? ngayon tumingin sa cdf nito na paunawa kung paano ang mga halaga pumunta sa mga hakbang, at ang linya ay hindi tuloy-tuloy? ito rin ay nagpapakita kung paano may mass sa punto sa pmf Ngayon ay titingnan namin ang patuloy na kaso obserbahan ang pdf notice kung gaano masa ay hindi nakaupo sa isang punt
Ano ang mathematical formula para sa pagkalkula ng pagkakaiba ng isang discrete random variable?
Hayaan mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} ay ang ibig sabihin ng (inaasahang halaga) ng isang discrete random variable X na maaaring tumagal sa mga halaga x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... na may probabilities P (X = x_ {i}) = p_ {i} (ang mga listahang ito ay maaaring wakas o walang katapusan at ang kabuuan ay maaaring may hangganan o walang katapusan). Ang pagkakaiba ay sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X} p_ {i} Ang nakaraang talata ay ang kahulugan ng pagkakaiba sa sigma_ {X} ^ {2}. Ang sumusunod na bit ng algebra, gamit ang linearity ng inaasahang halaga ng o