Ano ang mathematical formula para sa pagkalkula ng pagkakaiba ng isang discrete random variable?

Ano ang mathematical formula para sa pagkalkula ng pagkakaiba ng isang discrete random variable?
Anonim

Sagot:

Hayaan #mu_ {X} = E X = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} # maging ang ibig sabihin ng (inaasahang halaga) ng isang discrete random variable # X # na maaaring tumagal ng mga halaga #x_ {1}, x_ {2}, x_ {3}, … # may mga probabilidad #P (X = x_ {i}) = p_ {i} # (ang mga listahang ito ay maaaring may wakas o walang katapusan at ang kabuuan ay maaaring may hangganan o walang katapusan). Ang pagkakaiba ay #sigma_ {X} ^ {2} = E (X-mu_ {X}) ^ 2 = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X} i} #

Paliwanag:

Ang nakaraang talata ay ang kahulugan ng pagkakaiba #sigma_ {X} ^ {2} #. Ang sumusunod na bit ng algebra, gamit ang linearity ng inaasahang halaga ng operator # E #, ay nagpapakita ng alternatibong formula para dito, na kadalasang mas madaling gamitin.

#sigma_ {X} ^ {2} = E (X-mu_ {X}) ^ 2 = E X ^ 2-2mu_ {X} X + mu_ {X} ^ {2} #

# = E X ^ 2 -2mu_ {X} E X + mu_ {X} ^ {2} = E X ^ 2 -2mu_ {X} ^ {2} + mu_ {X} ^ { } #

# = E X ^ 2 -mu_ {X} ^ {2} = E X ^ {2} - (E X) ^ 2 #,

kung saan #E X ^ {2} = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} ^ {2} * p_ {i} #