Sagot:
Paliwanag:
Higit sa lahat mayroong dalawang uri ng mga hanay ng data
- Nakategorya o mapagkumpitensya
- Numeric o quantitative
Ang isang kategorya na data o di-numerong data - kung saan ang variable ay may halaga ng mga obserbasyon sa anyo ng mga kategorya, higit pang maaaring magkaroon ito ng dalawang uri-
a. Nominal b. Ordinal
-
a.Nominal data ay nakuha pinangalanan kategorya
hal. Ang marital status ay magiging isang nominal na data dahil makakakuha ito ng mga obserbasyon sa mga sumusunod na kategorya- Walang asawa, kasal, diborsiyado / pinaghiwalay, nabalo
-
Ang data ng b.Ordinal ay kukuha din ng pinangalanang mga kategorya ngunit ang mga kategorya ay
magkaroon ng ranggo.
hal. Ang peligro ng pagkakaroon ng impeksiyon batay sa ospital ay magkakaroon ng ordinal na data na naka-set sa mga kategorya tulad ng Mataas, Katamtaman at Mababang
Ang numerong data-kung saan ang variable ay tumatagal ng numerical value. Maaari itong muli ng dalawang uri
a. Discrete b. Tuloy-tuloy
- a. Ang hiwalay na data ay may magkakaibang hanay ng mga halaga, na maaaring mabilang at pagmamay-ari ng mga hanay ng buong numero
hal. Bilang ng mga estudyante sa klase. Ang variable na ito ay maaaring tumagal ng halaga mula 0 hanggang 100 o higit pa, ngunit ito ay maaaring mabilang na numero.
samantalang,
- b. Ang patuloy na data ay may tinukoy na hanay, at ang halaga ng pagmamasid ay maaaring tumagal ng anumang halaga sa loob ng agwat na iyon. Sa halagang ito ay nabibilang ang hanay ng tunay na numero sa loob ng ibinigay na agwat.
hal. Taunang mga mag-aaral sa klase muna. Ang variable na ito ay maaaring tumagal ng anumang halaga sa pagitan ng 2.5ft sa 4ft
Ano ang isang random na variable? Ano ang isang halimbawa ng isang discrete random variable at isang patuloy na random na variable?
Mangyaring tingnan sa ibaba. Ang isang random na variable ay numerical kinalabasan ng isang hanay ng mga posibleng halaga mula sa isang random na eksperimento. Halimbawa, random na pumili kami ng isang sapatos mula sa isang tindahan ng sapatos at humingi ng dalawang numerical na halaga ng laki nito at ang presyo nito. Ang isang discrete random variable ay may isang may hangganan na bilang ng mga posibleng halaga o isang walang-katapusang pagkakasunod-sunod ng mga bilang ng mga tunay na numero. Halimbawa laki ng sapatos, na maaaring tumagal lamang ng may hangganan bilang ng mga posibleng halaga. Habang ang isang tuloy-tuloy
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng patuloy na data at discrete data?
Ang pangunahing pagkakaiba ay ang tuloy-tuloy na data ay masusukat, at ang discrete data ay maaaring magkaroon lamang ng ilang mga halaga. Sila ay maaaring mabilang. Mga halimbawa ng tuloy-tuloy na: ** Taas, timbang, kita ay masusukat at maaaring magkaroon ng anumang halaga. Mga halimbawa ng discrete: Tunay na may dalawang uri ng discrete data: Maaaring mabilang: Bilang ng mga bata. Ang variable ng klase: Kulay ng mata
Bakit hindi natin kalkulahin ang standard deviation sa ordinal data?
Dahil ang pagkakaiba ay hindi tinukoy. Sa Ordinal data, ang mga halaga ng data ay maaaring mag-utos, i.e, maaari naming malaman kung A <B o hindi. Halimbawa: ang "napaka-nasiyahan" na opsyon ay mas malaki kaysa sa "bahagyang nasiyahan" sa isang survey. Ngunit, hindi namin makita ang numerong pagkakaiba sa pagitan ng dalawang opsiyon na ito. Ang karaniwang paglihis ay tinukoy bilang ang average na pagkakaiba ng mga halaga mula sa mean, at hindi maaaring kalkulahin para sa isang ordinal na data.