Ang pangunahing pagkakaiba ay ang tuloy-tuloy na data ay masusukat, at ang discrete data ay maaaring magkaroon lamang ng ilang mga halaga. Sila ay maaaring countable.
Mga halimbawa ng tuluy-tuloy:**
Taas, timbang, kita ay masusukat at maaaring magkaroon ng anumang halaga.
Mga halimbawa ng discrete:
Tunay na mayroong dalawang uri ng discrete data:
Mabibilang: Bilang ng mga bata.
Variable ng klase: Kulay ng Mata
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang discrete random variable at isang patuloy na random variable?
Ang isang discrete random variable ay mayroong may hangganan na bilang ng mga posibleng halaga. Ang isang tuluy-tuloy na random na variable ay maaaring magkaroon ng anumang halaga (kadalasan sa loob ng isang tiyak na saklaw). Ang isang discrete random variable ay karaniwang isang integer bagaman maaaring ito ay isang rational fraction. Bilang isang halimbawa ng isang discrete random variable: ang halaga na nakuha sa pamamagitan ng pag-roll ng isang standard 6-sided die ay isang discrete random variable na may posibleng mga halaga lamang: 1, 2, 3, 4, 5, at 6. Bilang isang ikalawang halimbawa ng isang discrete random variabl
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang discrete uniform distribution at isang patuloy na pare-parehong pamamahagi?
Ang isang paraan ng pag-alam ng discrete o tuloy-tuloy ay na sa kaso ng discrete isang punto ay magkakaroon ng masa, at sa patuloy na isang punto ay walang masa. ito ay mas mahusay na maunawaan kapag obserbahan ang mga graph. Tingnan natin ang Discrete muna. Tingnan ang kanyang paunawa kung paano nakaupo ang masa sa mga punto? ngayon tumingin sa cdf nito na paunawa kung paano ang mga halaga pumunta sa mga hakbang, at ang linya ay hindi tuloy-tuloy? ito rin ay nagpapakita kung paano may mass sa punto sa pmf Ngayon ay titingnan namin ang patuloy na kaso obserbahan ang pdf notice kung gaano masa ay hindi nakaupo sa isang punt
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng tuluy-tuloy at discrete na pagkakaiba-iba?
Ang "patuloy" ay walang mga puwang. Ang "Discrete" ay may mga natatanging halaga na pinaghiwalay ng mga rehiyon na "walang halaga". Ang patuloy na maaaring maging tulad ng taas, na maaaring magkakaiba sa isang populasyon na "patuloy", na walang mga tiyak na limitasyon. Ang "Discrete" ay maaaring maging mga pagpipilian o mga resulta ng isang pagsubok - ito ay alinman sa "ay" o "ay hindi" - walang mga gradations o "pagpapatuloy" sa pagitan ng mga pagpipilian. http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx