Sagot:
Dahil sa paglalarawan ng isang set ng data, ang aming pangunahing interes ay karaniwang ang sentrong halaga ng pamamahagi.
Paliwanag:
Sa mga mapaglarawang istatistika, ipinapaliwanag namin ang mga katangian ng isang hanay ng data sa kamay - hindi kami gumagawa ng mga konklusyon sa mas malaking populasyon mula sa kung saan ang datos ay dumating (Iyon ang mga inferential statistics).
Sa paggawa nito, ang karaniwang tanong natin ay karaniwang 'kung saan ang sentro ng pamamahagi'. Upang sagutin ang tanong na iyon, karaniwang ginagamit namin ang ibig sabihin, ang panggitna o ang mode, depende sa uri ng data. Ang tatlong sentral na mga hakbang sa pagkahilig ay nagpapahiwatig ng sentrong punto sa paligid kung saan ang lahat ng mga datos ay nagtitipon. Iyon ang dahilan kung bakit ito ay isa sa dalawang mahahalagang bahagi ng mapaglarawang istatistika. Ang iba pang bahagi ay ang sukatan ng pagpapakalat, na nagpapaliwanag kung gaano kalayo ang ibinahagi ng data sa paligid ng sentral na pagkahilig.
Kaya sa gitnang pagkahilig, alam namin ang sentro ng pamamahagi ng data. Sa pagpapakalat, alam namin kung paano kumalat ang data.
Ang mga sukat ng dalawang anggulo ay may kabuuan na 90degrees. Ang mga sukat ng mga anggulo ay nasa ratio na 2: 1, paano mo matukoy ang mga sukat ng parehong mga anggulo?
Ang mas maliit na anggulo ay 30 degrees at ang pangalawang anggulo na dalawang beses bilang malaki ay 60 degrees. Tawagin natin ang mas maliit na anggulo a. Dahil ang ratio ng mga anggulo ay 2: 1 ang pangalawang, o mas malaking anggulo ay: 2 * a. At alam natin na ang kabuuan ng dalawang mga anggulo ay 90 upang maisulat natin: a + 2a = 90 (1 + 2) a = 90 3a = 90 (3a) / 3 = 90/3 a = 30
Ano ang ipinahihiwatig ng mga sukat ng sentral na pagkahilig?
Sentral na halaga na kumakatawan sa buong data. > Kung titingnan natin ang mga distribusyon ng dalas na nakikita natin sa pagsasagawa, masusumpungan natin na mayroong isang ugali ng iba't ibang mga halaga sa kumpol sa paligid ng sentrong halaga; sa ibang salita, ang karamihan ng mga halaga ay nasa isang maliit na agwat tungkol sa isang sentrong halaga. Ang katangian na ito ay tinatawag na sentral na pagkahilig ng pamamahagi ng dalas. Ang sentrong halaga, na kinuha bilang representasyon ng buong data, ay tinatawag na sukatan ng sentral na pagkahilig o, isang average. May kaugnayan sa isang pamamahagi ng dalas, ang is
Sinasabi sa iyo ng iyong mga istatistika ng istatistika na mayroong isang 50% na pagkakataon na ang barya ay magkakaroon ng mga ulo. Paano mo ipahayag ang pagkakataong ito sa mga tuntunin ng posibilidad?
0.5 o 1/2 KUNG mayroon kaming isang makatarungang barya mayroong dalawang mga posibilidad: mga ulo o mga buntot Ang parehong may pantay na pagkakataon. Kaya hinati mo ang mga kanais-nais na pagkakataon ("tagumpay") S sa pamamagitan ng kabuuang bilang ng mga pagkakataon T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50% Isa pang halimbawa: Ano ang posibilidad ng paglipat ng mas mababa sa tatlong sa isang normal na mamatay? S ("tagumpay") = (1 o 2) = 2 posibilidad T (kabuuang) = 6 na posibilidad, lahat ay pantay na posibleng Pagkakataon S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Halos walang real-life coin ay ganap na patas. Depende sa mga mukha