Ano ang pagkakaiba at karaniwang paglihis ng {1, 1, 1, 1, 1, 7000, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?

Sagot:

#variance = 3,050,000 (3s.f.) #

#Sigma = 1750 (3s.f.) #

Paliwanag:

hanapin muna ang average:

average = #(1+1+1+1+1+7000+1+1+1+1+1+1+1+1+1)/15#

#= 7014/15#

#= 467.6#

makahanap ng deviations para sa bawat numero- ito ay ginagawa sa pamamagitan ng pagbabawas ng average:

#1 - 467.6 = -466.6#

#7000 - 467.6 = 6532.4#

pagkatapos ay parisukat ang bawat paglihis:

#(-466.6)^2 = 217,715.56#

#6532.4^2 = 42,672,249.76#

ang pagkakaiba ay ang ibig sabihin ng mga halagang ito:

pagkakaiba = #((14 * 217715.56) + 42672249.76) / 15#

# = 3,050,000 (3s.f.) #

ang karaniwang paglihis ay ang square root ng pagkakaiba:

#Sigma = sqrt (3050000) = 1750 (3s.f.) #

Ang sumusunod na data ay nagpapakita ng bilang ng mga oras ng pagtulog na natamo sa loob ng isang kamakailang gabi para sa isang sample ng 20 manggagawa: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Ano ang ibig sabihin nito? Ano ang pagkakaiba? Ano ang karaniwang paglihis?

Mean = 7.4 Standard Deviation ~~ 1.715 Variance = 2.94 Ang ibig sabihin ay ang kabuuan ng lahat ng mga punto ng data na hinati sa bilang ng mga puntos ng data. Sa kasong ito, mayroon kami (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 Ang pagkakaiba ay "ang average ng squared distansya mula sa ibig sabihin." http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Ang ibig sabihin nito ay iyong ibawas ang bawat punto ng data mula sa ibig sabihin, parisukat ang mga sagot, pagkatapos ay idagdag ang mga ito nang sama-sama at hatiin ang mga ito sa pamamagitan ng bilang

Ano ang pagkakaiba at karaniwang paglihis ng {1, -1, -0.5, 0.25, 2, 0.75, -1, 2, 0.5, 3}?

Kung ang ibinigay na data ay ang buong populasyon pagkatapos: kulay (puti) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 Kung ang ibinigay na data ay isang sample ng populasyon pagkatapos ay kulay (puti) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1.80; Sigma_ "sample" = 1.34 Upang mahanap ang pagkakaiba (sigma_ "pop" ^ 2) at standard deviation (sigma_ "pop") ng isang populasyon Hanapin ang kabuuan ng mga populasyon na halaga Hatiin ang bilang ng mga halaga sa populasyon upang makuha ang ibig sabihin Para sa bawat halaga ng populasyon kalkulahin ang p

Ang oras na kinakailangan upang tapusin ang isang pagsubok ay karaniwang ibinahagi sa isang mean ng 60 minuto at isang karaniwang paglihis ng 10 minuto. Ano ang z-Score para sa isang mag-aaral na natapos ang pagsubok sa loob ng 45 minuto?

Z = -1.5 Dahil alam natin na ang oras na kinakailangan upang matapos ang pagsubok ay karaniwang ipinamamahagi, maaari naming mahanap ang z-score para sa partikular na oras na ito. Ang formula para sa z-score ay z = (x-mu) / sigma, kung saan ang x ay ang naobserbahang halaga, ang mu ang ibig sabihin, at sigma ang standard deviation. z = (45 - 60) / 10 z = -1.5 Ang oras ng mag-aaral ay 1.5 standard deviations sa ibaba ng ibig sabihin.