Ano ang pagkakaiba at karaniwang paglihis ng {2,9,3,2,7,7,12}?

Sagot:

Pagkakaiba (populasyon): #sigma_ "pop" ^ 2 = 12.57 #

Standard Deviation (populasyon): #sigma_ "pop" = 3.55 #

Paliwanag:

Ang kabuuan ng mga halaga ng data ay #42#

Ang Mean (# mu #) ng mga halaga ng data ay #42/7=6#

Para sa bawat isa sa mga halaga ng data maaari naming kalkulahin ang pagkakaiba sa pagitan ng halaga ng data at ang ibig sabihin at pagkatapos parisukat na pagkakaiba.

Ang kabuuan ng mga pagkakaiba sa kuwadong hinati sa bilang ng mga halaga ng data ay nagbibigay ng pagkakaiba sa populasyon (#sigma_ "pop" ^ 2 #).

Ang square root ng variance ng populasyon ay nagbibigay ng standard deviation ng populasyon (#sigma_ "pop" #)

Tandaan: Ipinapalagay ko na ang mga halaga ng data ay kumakatawan sa buong populasyon.

Kung ang mga halaga ng data ay isang lamang sample mula sa isang mas malaking populasyon pagkatapos ay dapat mong kalkulahin ang sample na pagkakaiba, # s ^ 2 #, at sample standard deviation, # s #, gamit ang paraan sa itaas na may pagkakaiba lamang sa pagiging ang dibisyon upang mahanap ang pagkakaiba ay kailangang sa pamamagitan ng (1 mas mababa kaysa sa bilang ng mga halaga ng data).

Tandaan 2: Ang pagtatasa ng karaniwang istatistika ay ginagawa sa tulong ng mga computer (hal. Gamit ang Excel) na may built-in na mga function upang maibigay ang mga halagang ito.

Ang sumusunod na data ay nagpapakita ng bilang ng mga oras ng pagtulog na natamo sa loob ng isang kamakailang gabi para sa isang sample ng 20 manggagawa: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Ano ang ibig sabihin nito? Ano ang pagkakaiba? Ano ang karaniwang paglihis?

Mean = 7.4 Standard Deviation ~~ 1.715 Variance = 2.94 Ang ibig sabihin ay ang kabuuan ng lahat ng mga punto ng data na hinati sa bilang ng mga puntos ng data. Sa kasong ito, mayroon kami (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 Ang pagkakaiba ay "ang average ng squared distansya mula sa ibig sabihin." http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Ang ibig sabihin nito ay iyong ibawas ang bawat punto ng data mula sa ibig sabihin, parisukat ang mga sagot, pagkatapos ay idagdag ang mga ito nang sama-sama at hatiin ang mga ito sa pamamagitan ng bilang

Ano ang pagkakaiba at karaniwang paglihis ng {1, -1, -0.5, 0.25, 2, 0.75, -1, 2, 0.5, 3}?

Kung ang ibinigay na data ay ang buong populasyon pagkatapos: kulay (puti) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 Kung ang ibinigay na data ay isang sample ng populasyon pagkatapos ay kulay (puti) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1.80; Sigma_ "sample" = 1.34 Upang mahanap ang pagkakaiba (sigma_ "pop" ^ 2) at standard deviation (sigma_ "pop") ng isang populasyon Hanapin ang kabuuan ng mga populasyon na halaga Hatiin ang bilang ng mga halaga sa populasyon upang makuha ang ibig sabihin Para sa bawat halaga ng populasyon kalkulahin ang p

Ang oras na kinakailangan upang tapusin ang isang pagsubok ay karaniwang ibinahagi sa isang mean ng 60 minuto at isang karaniwang paglihis ng 10 minuto. Ano ang z-Score para sa isang mag-aaral na natapos ang pagsubok sa loob ng 45 minuto?

Z = -1.5 Dahil alam natin na ang oras na kinakailangan upang matapos ang pagsubok ay karaniwang ipinamamahagi, maaari naming mahanap ang z-score para sa partikular na oras na ito. Ang formula para sa z-score ay z = (x-mu) / sigma, kung saan ang x ay ang naobserbahang halaga, ang mu ang ibig sabihin, at sigma ang standard deviation. z = (45 - 60) / 10 z = -1.5 Ang oras ng mag-aaral ay 1.5 standard deviations sa ibaba ng ibig sabihin.