Bakit ang linear na pag-intindi at extrapolation ay hindi kapaki-pakinabang sa paggawa ng mga hula?

Bakit ang linear na pag-intindi at extrapolation ay hindi kapaki-pakinabang sa paggawa ng mga hula?
Anonim

Linear na pagpapadala ay hindi kapaki-pakinabang sa paggawa ng mga hula dahil nagpapahiwatig lamang ito ng mga halaga ng data sa loob ng isang kilalang hanay (tipikal sa loob ng panahon). Halimbawa, kung alam mo ang mga halaga ng data para sa mga taon 1980, 1990, 2000, at 2010, aalisan ay maaaring gamitin upang matukoy ang malamang na mga halaga sa pagitan ng 1980 at 2010 (iyan ang ibig sabihin ng pagsalin).

Linear na extrapolation ay karaniwang hindi kapaki-pakinabang sa paggawa ng mga hula dahil kaya napakakaunting oras na nakabatay sa pag-andar ay nasa haba ng likas na katangian at, kahit sa mga "malapit na hinaharap" na mga paghuhula ang mga graph ng mga halaga tulad ng mga presyo ng stock market ay hindi makinis.