Aling sukatan ng sentral na pagkahilig ay tumutugon sa bilang ng mga marka sa ibaba o sa itaas nito ngunit hindi sa kanilang mga eksaktong halaga?
Median, sapagkat ito ay ang gitnang punto ng hanay ng data na niraranggo, kaya kailangang magkaroon ng pantay na bilang ng mga puntos sa itaas at ibaba nito, ngunit hindi ito apektado ng halaga ng mga puntong iyon.
Aling sukatan ng sentral na pagkahilig ay pinaka-sensitibo sa matinding mga marka?
Ang Median. Ang isang matinding iskor ay babaguhin ang halaga sa isang panig o sa isa pa. May tatlong pangunahing mga panukala ng sentral na pagkahilig: ibig sabihin, panggitna, at mode. Ang panggitna ay ang halaga sa gitna ng isang pamamahagi ng data kapag ang mga datos ay nakaayos mula sa pinakamababa hanggang sa pinakamataas na halaga. Ito ay ang ratio ng ibig sabihin sa median na karaniwang ginagamit upang makilala ang anumang hilig sa data. http://www.thoughtco.com/measures-of-central-tendency-3026706
Aling sukatan ng sentral na pagkahilig ang dapat gamitin kapag may isang outlier?
Ang median ay mas apektado ng mga outlier kaysa sa ibig sabihin. Ang median ay mas apektado ng mga outlier kaysa sa ibig sabihin. Tapusin ang unang dataset na ito na walang mga outlier bilang isang halimbawa: 20, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Ang ibig sabihin ay 25.43 at ang panggitna ay 26. Ang ibig sabihin at median ay medyo magkapareho. Sa pangalawang dataset na may isang outlier, mayroong higit pa sa isang pagkakaiba: 1, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Ang ibig sabihin ay 22.71 at ang panggitna ay 26. Ang panggitna ay hindi naapektuhan ng lahat ng outlier sa halimbawang ito . Pakitingnan ang mga kaugnay na tanong na Socratic para sa k