Sagot:
Ang pamamahagi ay sinasadya kung ang isa sa mga tails nito ay mas mahaba kaysa sa iba.
Paliwanag:
Kapag tumitingin sa isang data set, may mga tatlong mahalagang mga posibilidad.
- Ang hanay ng data ay halos simetriko, ibig sabihin ay may mga maraming mga termino sa kaliwang bahagi ng median tulad ng sa kanang bahagi. Ito ay hindi nauugnay sa pamamahagi.
- Ang data set ay may negatibong hilig, ibig sabihin na ito ay may buntot sa negatibong bahagi ng panggitna. Ito manifests mismo sa isang malaking pako patungo sa kanan, dahil maraming mga positibong mga tuntunin. Ito ay isang pamamahagi.
- Ang hanay ng datos ay may positibong hilig na may buntot sa positibong bahagi ng panggitna. Nangangahulugan ito na mayroong higit pang mga negatibong termino.
Paano mo Hanapin ang mga z-iskor na naghiwalay sa gitna ng 85% ng pamamahagi mula sa lugar sa mga buntot ng karaniwang pamamahagi ng pamantayan?
Ay isang kurbatang kurbada simetriko, right-skewed, o left-skewed?
Simetriko Ang isang curve ng kampanilya ay simetriko (parehong hugis sa kaliwa at kanan), walang unod (isa lamang rurok) at hugis ng kampanilya.
Bakit ang ibig sabihin ng madalas ay hindi isang mahusay na sukatan ng gitnang pagkahilig para sa isang skewed pamamahagi?
Tumingin sa ibaba :) Ang ibig sabihin nito ay hindi isang mahusay na sukatan ng gitnang pagkahilig dahil ito ay tumatagal sa account sa bawat punto ng data. Kung mayroon kang mga outliers tulad ng sa isang skewed pamamahagi, pagkatapos ay ang mga outliers maapektuhan ang ibig sabihin ng isang solong outlier maaaring i-drag ang ibig sabihin pababa o up. Ito ang dahilan kung bakit ang ibig sabihin nito ay hindi isang mahusay na sukatan ng sentral na pagkahilig. Sa halip ang panggitna ay ginagamit bilang isang sukatan ng sentral na pagkahilig.