Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng R-Squared at nabagong R-Squared kapag nagpapatakbo ng isang pagtatasa ng pagbabalik?

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng R-Squared at nabagong R-Squared kapag nagpapatakbo ng isang pagtatasa ng pagbabalik?
Anonim

Sagot:

Nalalapat lamang ang naayos na R-squared maramihang pagbabalik

Paliwanag:

Habang nagdaragdag ka ng mas maraming mga independiyenteng variable sa isang multiple regression, ang halaga ng R-squared increases ay nagbibigay sa iyo ng impression na mayroon kang isang mas mahusay na modelo na hindi kinakailangan ang kaso. Nang walang malalim, ang nababagay Ang R-squared ay magdadala sa account na ito bias ng pagtaas ng R-squared.

Kung susuriin mo ang anuman maramihang mga resulta ng pagbabalik, matatandaan mo na ang nabagong R-squared ay palaging mas mababa sa R-squared dahil ang mga bias ay naalis na.

Ang layunin ng statistician ay i-optimize ang pinakamahusay na kumbinasyon ng mga independyenteng variable na ang halaga ng na-adjust na R-squared ay ma-maximize.

sana nakatulong iyan