Paano ko magagamit ang mga agwat ng pagtitiwala para sa populasyon ibig sabihin μ?

Sagot:

# m + -ts #

Saan # t # ay ang # t #-Mga katuwang na nauugnay sa pagitan ng kumpiyansa na kailangan mo.

Kung ang laki ng iyong sample ay mas malaki kaysa sa 30 pagkatapos ang mga limitasyon ay ibinibigay ng

#mu # = #bar x + - (z xx SE) #

Paliwanag:

Kalkulahin ang ibig sabihin ng sample (# m #) at sample na populasyon (# s #) gamit ang karaniwang mga formula.

# m = 1 / Nsum (x_n) #

# s = sqrt (1 / (N-1) sum (x_n-m) ^ 2 #

Kung ipinapalagay mo ang isang karaniwang ipinamamahagi na populasyon ng i.i.d. (independiyenteng magkakahiwalay na mga variable na ipinagkaloob na may wakas na pagkakaiba) na may sapat na numero para sa central limit na teorama na ilalapat (sasabihin #N> 35 #) ang ibig sabihin nito ay ipamamahagi bilang isang # t #-distribution with # df = N-1 #.

Ang agwat ng pagtitiwala ay:

# m + -ts #

Saan # t # ay ang # t #-Mga katuwang na nauugnay sa pagitan ng kumpiyansa na kailangan mo.

Kung alam mo ang standard deviation ng populasyon at hindi mo kailangang tantyahin ito (# sigma #), pagkatapos ay palitan # s # may # sigma # at gumamit ng Z score mula sa normal na pamamahagi sa halip na a # t #-katalaga dahil ang iyong pagtatantya ay karaniwang ibinahagi kaysa sa # t # ibinahagi (gamit ang mga pagpapalagay sa itaas tungkol sa data).

# barx # = sample Mean

z = kritikal na halaga

Ang SE ay karaniwang Error

SE = #sigma / sqrt (n) # Kung saan n ay sukat ng sample.

Upper limit ng populasyon -#mu # = #bar x + (z xx SE) #

Mas mababang limitasyon ng populasyon - #mu # = #bar x - (z xx SE) #

Kung ang iyong laki ng sample ay mas mababa kaysa sa 30 ay gamitin ang halaga na 't'