Ang populasyon sa taong 1910 ay 92 milyon katao. Noong 1990 ang populasyon ay 250 milyon. Paano mo ginagamit ang impormasyon upang lumikha ng parehong isang linear at isang eksponensyang modelo ng populasyon?

Ang populasyon sa taong 1910 ay 92 milyon katao. Noong 1990 ang populasyon ay 250 milyon. Paano mo ginagamit ang impormasyon upang lumikha ng parehong isang linear at isang eksponensyang modelo ng populasyon?
Anonim

Sagot:

Mangyaring tingnan sa ibaba.

Paliwanag:

Ang linear model ay nangangahulugan na mayroong isang pare-parehong pagtaas at sa kasong ito ng populasyon ng US mula #92# milyong tao #1910# sa #250# milyong tao #1990#.

Nangangahulugan ito ng pagtaas ng #250-92=158# milyon sa #1990-1910=80# taon o

#158/80=1.975# milyong bawat taon at pataas # x # ito ay magiging taon

# 92 + 1.975x # milyong tao. Ito ay maaaring graphed gamit ang linear function # 1.975 (x-1910) + 92 #, graph {1.975 (x-1910) +92 1890, 2000, 85, 260}

Ang eksponensyang modelo ay nangangahulugan na mayroong isang pare-parehong proporsyonal na pagtaas i.e. sabihin # p% # bawat taon at sa kasong ito ng populasyon ng US mula #92# milyong tao #1910# sa #250# milyong tao #1990#.

Nangangahulugan ito ng pagtaas ng #250-92=158# milyon sa #1990-1910=80# taon o

# p% # ibinigay ng # 92 (1 + p) ^ 80 = 250 # na nagbibigay sa atin # (1 + p) ^ 80 = 250/92 # na nagpapadali sa # p = (250/92) ^ 0.0125-1 = 0.0125743 # o #1.25743%#.

Ito ay maaaring graphed bilang isang pag-exponential function # 92xx1.0125743 ^ ((x-1910)) #, na nagbibigay ng populasyon sa isang taon # y # at ito ay lilitaw bilang

graph {92 (1.0125743 ^ (x-1910)) 1900, 2000, 85, 260}