Sagot:
Sikat na punto sa pinanggalingan.
Paliwanag:
Meron kami:
# f (x, y) = x ^ 2y -y ^ 2x #
At kaya nakukuha natin ang mga bahagyang derivatives. Tandaan kung bahagyang nag-iiba na tinutukoy namin ang wrt ang variable na pinag-uusapan habang tinatrato ang iba pang mga variable bilang pare-pareho. At kaya:
# (bahagyang f) / (bahagyang x) = 2xy-y ^ 2 # at# (bahagyang f) / (bahagyang y) = x ^ 2-2yx #
Sa isang extrema o saddle point mayroon kami:
# (bahagyang f) / (bahagyang x) = 0 # at# (bahagyang f) / (bahagyang y) = 0 # sabay-sabay:
i.e. isang sabay-sabay na solusyon ng:
# 2xy-y ^ 2 = 0 => y (2x-y) = 0 => y = 0, x = 1 / 2y #
# x ^ 2-2yx = 0 => x (x-2y) = 0 => x = 0, x = 1 / 2y #
Kaya mayroong isang kritikal na punto lamang sa pinagmulan
(Partial y ^ 2) - {(bahagyang ^ 2 f) / (bahagyang x partial y)} ^ 2 <0 => # punto ng siyahan
Kaya't kinakalkula namin ang pangalawang bahagyang derivatives:
# (bahagyang ^ 2f) / (bahagyang x ^ 2) = 2y # ;# (bahagyang ^ 2f) / (bahagyang y ^ 2) = -2x # at# (bahagyang ^ 2 f) / (bahagyang x bahagyang y) = 2x-2y #
At kaya kapag
# Delta = (0) (0) - {0-0} ^ 2 = 0 #
Na nangangahulugan na ang pamantayan ng test ng saddle ay napapabilang at kinakailangan ang karagdagang pagtatasa. (Ito ay kadalasang kinasasangkutan ng pagtingin sa mga palatandaan ng pag-andar sa iba't ibang mga hiwa, o pagtingin sa pangatlong bahagyang pangkat na derivative na kung saan ay lampas sa saklaw ng tanong na ito!).
Maaari rin tayong tumingin sa 3D plot at gumuhit ng isang mabilis na konklusyon na ang kritikal na punto ay lumilitaw na tumutugma sa isang punto ng lagayan:
Ano ang mga extrema at mga punto ng siyahan ng f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2?
("Critical Point", "Konklusyon"), ((0,0), "min"), ((-1, -2), "saddle"), ((-1,2) ) Ang teorya upang makilala ang extrema ng z = f (x, y) ay: Malutas ang mga kritikal na equation (bahagyang f) / (bahagyang x) = (halagang y) = 0 (ie z_x = z_y = 0) Suriin ang f_ (xx), f_ (yy) at f_ (xy) (= f_ (yx)) sa bawat isa sa mga kritikal na puntong ito . Samakatuwid suriin ang Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 sa bawat isa sa mga puntong ito Alamin ang likas na katangian ng extrema; {: (Delta> 0, "May pinakamaliit kung" f_ (xx) <0), (, "at isang maximum kung" f_ (yy)&
Ano ang mga extrema at mga punto ng siyahan ng f (x, y) = e ^ y (y ^ 2-x ^ 2)?
(0, 0) ang pinakamainit na f (x, y) = e ^ y (y ^ 2-x ^ 2) kaya ang mga puntos ng sationary ay tinutukoy sa pamamagitan ng paglutas ng grad f (x, y) vec 0 o {(-2 e ^ yx = 0), (2 e ^ yy + e ^ y (-x ^ 2 + y ^ 2) = 0):} pagbibigay ng dalawang solusyon ((x = 0, y = 0 Ang mga puntos ay kwalipikado gamit ang H = grad (grad f (x, y)) o H = ((- 2 e ^ y, -2 e ^ yx), (- 2 e ^ yx, 2 e ^ y + 4 e ^ yy + e ^ y (-x ^ 2 + y ^ 2))) kaya H (0,0) = ((-2, 0), (0, 2 )) ay may eigenvalues {-2,2}. Ang resultang ito ay kwalipikado sa punto (0,0) bilang isang saddle point. H (0, -2) = ((- 2 / e ^ 2, 0), (0, -2 / e ^ 2)) ay may eigenvalues {-2 / e
Ano ang mga extrema at mga punto ng siyahan ng f (x, y) = x ^ 2y + y ^ 3x -1 / x ^ 3 + 1 / (xy ^ 2)?
Tingnan ang sagot sa ibaba: 1.Thanks sa libreng software na sumusuporta sa amin sa mga graphics. http://www.geogebra.org/ 2.Thanks sa web site WolframAlpha na nagbigay sa amin ng numerong aproximate solusyon ng system na may mga implicit function. http://www.wolframalpha.com/