Ano ang mga limitasyon sa paggamit ng R-Squared bilang isang sukatan ng bisa ng isang modelo?

Ano ang mga limitasyon sa paggamit ng R-Squared bilang isang sukatan ng bisa ng isang modelo?
Anonim

Sagot:

Ang R-squared ay hindi dapat gamitin para sa pagpapatunay ng modelo. Ito ay isang halaga na tinitingnan mo kapag napatunayan mo ang iyong modelo.

Paliwanag:

Ang isang linear na modelo ay napatunayan na kung ang data ay magkakauri, sundin ang isang normal na pamamahagi, ang mga paliwanag na mga variable ay malaya at kung alam mo nang eksakto ang halaga ng iyong mga variable na paliwanag (makitid na error sa X)

Ang R-squared ay maaaring gamitin upang ihambing ang dalawang mga modelo na napatunayan mo na. Ang isa na may pinakamataas na halaga ay ang pinakamahusay na magkasya sa data. Gayunpaman, maaari itong magkaroon ng mas mahusay na mga indeks, tulad ng AIC (Akaike criterion)