Sagot:
Tingnan sa ibaba.
Paliwanag:
Para sa
Ngayon ipagpapalagay na totoo ito
kaya ang pahayag ay totoo.
Sagot:
Mangyaring pumunta sa pamamagitan ng Ang paliwanag.
Paliwanag:
Patunayan natin ang Resulta nang wala gamit ang Pagtatalaga:
Anong masaya, kapaki-pakinabang, mathematical fact ang kilala mo na hindi karaniwang itinuturo sa paaralan?
Paano pag-aralan ang "tower of exponents", tulad ng 2 ^ (2 ^ (2 ^ 2)), at kung paano gagawin ang huling digit ng 2 ^ n, ninNN. Upang masuri ang mga "tore" na ito, nagsisimula kami sa tuktok at nagtatrabaho pababa. Kaya: 2 ^ (2 ^ (2 ^ 2)) = 2 ^ (2 ^ 4) = 2 ^ 16 = 65,536 Sa katulad na, ngunit bahagyang hindi nauugnay na tala, alam ko rin kung paano gagawa ng mga huling digit ng 2 anumang natural na eksperto. Ang huling digit ng 2 ay nakataas sa isang bagay na laging ikot sa pagitan ng apat na halaga: 2,4,8,6. 2 ^ 1 = 2, 2 ^ 2 = 4, 2 ^ 3 = 8, 2 ^ 4 = 16 2 ^ 5 = 32, 2 ^ 6 = 64, 2 ^ 7 = 128, 2 ^ 8 = 256 Kaya
Ano ang mathematical formula para sa pagkalkula ng pagkakaiba ng isang discrete random variable?
Hayaan mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} ay ang ibig sabihin ng (inaasahang halaga) ng isang discrete random variable X na maaaring tumagal sa mga halaga x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... na may probabilities P (X = x_ {i}) = p_ {i} (ang mga listahang ito ay maaaring wakas o walang katapusan at ang kabuuan ay maaaring may hangganan o walang katapusan). Ang pagkakaiba ay sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X} p_ {i} Ang nakaraang talata ay ang kahulugan ng pagkakaiba sa sigma_ {X} ^ {2}. Ang sumusunod na bit ng algebra, gamit ang linearity ng inaasahang halaga ng o
Ano ang mathematical formula para sa marginal propensity?
Ang "MPC" = (Delta "C") / (Delta "Y") "MPC" = (Delta "C") / (Delta "Y") Delta "C" Delta "Y" ang pagbabago sa kita. Kung ang pagkonsumo ay nagdaragdag ng $ 1.60 para sa bawat $ 2.00 na pagtaas sa kita, ang marginal na likas na hilig na ubusin ay 1.6 / 2 = 0.8