Sagot:
Paliwanag:
Meron kami:
# f (x, y) = (x + y + 1) ^ 2 / (x ^ 2 + y ^ 2 + 1) #
Hakbang 2 - Kilalanin ang Mga Kritikal na Punto
Ang isang kritikal na punto ay nangyayari sa isang sabay-sabay na solusyon ng
# f_x = f_y = 0 iff (bahagyang f) / (bahagyang x) = (bahagyang f) / (bahagyang y) = 0 #
i.e, kapag:
Ang paglutas ng A at B nang sabay-sabay, nagkakaroon tayo ng isang solong solusyon:
# x = y = 1 #
Kaya maaari naming tapusin na mayroong isang kritikal na mga punto:
# (1,1) #
Hakbang 3 - I-classify ang mga kritikal na punto
Upang mai-uri-uri ang mga kritikal na punto ay nagsasagawa kami ng isang pagsubok na katulad ng isang variable na calculus gamit ang pangalawang bahagyang derivatives at ang Hessian Matrix.
# Delta = H f (x, y) = | (f_ (x x) f_ (xy)), (f_ (yx) f_ (yy)) | = | (bahagyang ^ 2 f) / (bahagyang x ^ 2), (bahagyang ^ 2 f) / (bahagyang x bahagyang y)), ((bahagyang ^ 2 f) / (bahagyang y bahagyang x)) / (bahagyang y ^ 2)) | = f_ (x x) f_ (yy) - (f_ (xy)) ^ 2 #
Pagkatapos ay depende sa halaga ng
# {: (Delta> 0, "May pinakamataas kung" f_ (xx) <0), (, "at isang minimum kung" f_ (xx)> 0), (Delta <0, "mayroong isang saddle point"), (Delta = 0, "Ang karagdagang pagsusuri ay kinakailangan"):} #
Ang paggamit ng pasadyang excel macros ang mga halaga ng pag-andar kasama ang mga bahagyang hinalaw na halaga ay kinukuwenta bilang mga sumusunod:
Ano ang mga extrema at mga punto ng siyahan ng f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2?
("Critical Point", "Konklusyon"), ((0,0), "min"), ((-1, -2), "saddle"), ((-1,2) ) Ang teorya upang makilala ang extrema ng z = f (x, y) ay: Malutas ang mga kritikal na equation (bahagyang f) / (bahagyang x) = (halagang y) = 0 (ie z_x = z_y = 0) Suriin ang f_ (xx), f_ (yy) at f_ (xy) (= f_ (yx)) sa bawat isa sa mga kritikal na puntong ito . Samakatuwid suriin ang Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 sa bawat isa sa mga puntong ito Alamin ang likas na katangian ng extrema; {: (Delta> 0, "May pinakamaliit kung" f_ (xx) <0), (, "at isang maximum kung" f_ (yy)&
Ano ang mga extrema at mga punto ng siyahan ng f (x, y) = e ^ y (y ^ 2-x ^ 2)?
(0, 0) ang pinakamainit na f (x, y) = e ^ y (y ^ 2-x ^ 2) kaya ang mga puntos ng sationary ay tinutukoy sa pamamagitan ng paglutas ng grad f (x, y) vec 0 o {(-2 e ^ yx = 0), (2 e ^ yy + e ^ y (-x ^ 2 + y ^ 2) = 0):} pagbibigay ng dalawang solusyon ((x = 0, y = 0 Ang mga puntos ay kwalipikado gamit ang H = grad (grad f (x, y)) o H = ((- 2 e ^ y, -2 e ^ yx), (- 2 e ^ yx, 2 e ^ y + 4 e ^ yy + e ^ y (-x ^ 2 + y ^ 2))) kaya H (0,0) = ((-2, 0), (0, 2 )) ay may eigenvalues {-2,2}. Ang resultang ito ay kwalipikado sa punto (0,0) bilang isang saddle point. H (0, -2) = ((- 2 / e ^ 2, 0), (0, -2 / e ^ 2)) ay may eigenvalues {-2 / e
Ano ang mga extrema at mga punto ng siyahan ng f (x, y) = x ^ 2y + y ^ 3x -1 / x ^ 3 + 1 / (xy ^ 2)?
Tingnan ang sagot sa ibaba: 1.Thanks sa libreng software na sumusuporta sa amin sa mga graphics. http://www.geogebra.org/ 2.Thanks sa web site WolframAlpha na nagbigay sa amin ng numerong aproximate solusyon ng system na may mga implicit function. http://www.wolframalpha.com/