Sagot:
Tingnan ang paliwanag sa ibaba.
Paliwanag:
Ang mga independyenteng variable ay mga kadahilanan kung saan maaari mong kontrolin ang isang eksperimento (kung ano ang nabago). Samantala, ang dependent variable ay nakasalalay sa independyenteng variable (kung ano ang naobserbahan)
Ang independant variable ay karaniwang ang x axis at ang nakasalalay sa y axis.
Kalkulahin ang hindi bababa sa parisukat na linya ng pagbabalik kung saan ang taunang pagtitipid ay ang dependent variable at taunang kita ay ang malayang variable.
Y = -1.226666 + 0.1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "sa" x_i = X_i - bar X ", at" y_i = Y_i - bar Y => hat beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 3 + 0.3 * 4 * 0.4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1.6 + 0.9 + 0.4 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.9 + 1.6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666 "Kaya ang linya ng pa
Sinusubukan kong makita kung ang anumang isang variable ng isang set ng mga variable ay maaaring mas mahusay na mahulaan ang Dependent Variable. Mayroon akong higit pang mga IVs kaysa sa mga paksa ko kaya hindi gumagana ang maramihang pagbabalik. Mayroon bang ibang pagsubok na magagamit ko sa maliit na laki ng sample?
"Maaari mong triple ang mga sample na mayroon ka" "Kung kopyahin mo ang mga sample na mayroon ka nang dalawang beses, sa gayon ay mayroon kang tatlong beses na mas maraming sample, dapat itong magtrabaho." "Kaya dapat mong ulitin ang mga halaga ng DV ng kurso din ng tatlong beses."
Ano ang halaga ng malayang variable kapag ang dependent variable ay 0.5 (tinatayang sa pinakamalapit na ikasampu)?
"tingnan ang paliwanag"> "ang malayang variable na halaga mula sa x-axis" "dependent variable-corresponding values sa y-axis" "for" y = 0.5 "corresponding value of x" ~~ 0.6